Assistants IA
Un assistant par besoin : rôle, ton, connaissances, outils et règles de diffusion, configurés depuis une interface unique et versionnés.
Plateforme d’assistants IA documentaires
Des assistants IA qui répondent avec vos documents, et citent leurs sources.
EasyRag transforme vos documents, vos pages web et vos référentiels en assistants fiables : vous les configurez sans code, les publiez sur votre site ou votre intranet, et gardez la maîtrise des modèles, des accès et des données.
- Citations vérifiées
- 7 familles de modèles, dont auto-hébergés
- Installable dans votre infrastructure
- Interface français / anglais
Quels documents faut-il fournir pour une demande de remboursement ?
Joignez la facture acquittée et le formulaire de demande signé 1. Au-delà de 500 €, une validation préalable de votre responsable est aussi requise 2.
Sources
- 1Procédure remboursements.pdfPDF« …toute demande est accompagnée de la facture acquittée et du formulaire signé… »
- 2Note de service n° 12.docxWord« …au-delà de 500 €, l’accord préalable du responsable est requis… »
Pourquoi EasyRag
Rendre l’IA utile au quotidien, sans perdre la maîtrise
Un modèle de langage seul ne connaît pas votre organisation. EasyRag lui donne accès à vos contenus, encadre son comportement et le rend disponible là où vos utilisateurs en ont besoin.
L’accès à la connaissance
Vos procédures, guides et référentiels deviennent interrogeables en langage courant, par vos équipes comme par vos usagers.
Des réponses vérifiables
Chaque réponse s’appuie sur vos documents et cite les extraits utilisés. Quand rien n’est trouvé, l’assistant le dit.
Une mise en service sans développement
Import, configuration, test et publication depuis une seule interface, avec l’aide de l’IA pour rédiger la configuration.
La maîtrise opérationnelle
Choix des modèles, rôles, authentification unique, rétention des données, audit et installation dans votre infrastructure.
Fonctionnalités
Une plateforme complète, pas un assemblage de briques
Import et indexation des documents, recherche, agent, diffusion, supervision et administration sont conçus pour fonctionner ensemble et s’administrent depuis la même interface.
Corpus documentaires
Importez vos fichiers, indexez des sites web, transcrivez l’audio et la vidéo, et contrôlez chaque document avant qu’il n’alimente les réponses.
Réponses sourcées (RAG)
Recherche hybride, enrichissement contextuel et citations vérifiées : chaque réponse renvoie aux extraits qui la justifient.
Modèles de langage
OpenAI, Mistral, Anthropic, Gemini ou un modèle hébergé chez vous : un choix par assistant, des clés chiffrées et un benchmark pour décider sur des faits.
Diffusion et canaux
Widget sur votre site, page publique, portail interne, e-mail, Slack et téléphone : un même assistant, plusieurs points de contact.
Callbot téléphonique
Un numéro, une voix, les mêmes connaissances que le chat : le callbot répond aux appels, oriente par thématique et transfère vers un conseiller quand il le faut.
Outils et agents
Branchez vos services par MCP, webhooks ou API REST : l’assistant interroge vos systèmes, déclenche des actions et transmet la conversation au bon interlocuteur.
Workflows documentaires
Synchronisez dossiers, serveurs FTP/SFTP et sites web, faites valider les changements et publiez des versions de corpus, selon un calendrier.
Supervision et amélioration
Indicateurs, revue des conversations, analyse par l’IA, rapports, reprise en direct par un agent et centre de tickets multicanal.
Comment ça marche
De vos documents à un assistant en ligne
Les quatre étapes du parcours dans EasyRag, telles qu’elles se déroulent dans l’interface.
Rassemblez vos connaissances
Importez vos documents, indexez vos pages web, synchronisez vos dossiers. Chaque document peut être contrôlé avant d’être utilisé.
En savoir plus : Rassemblez vos connaissancesDocumentsSites webValidation des contenus ImporterDocument Type Statut Guide utilisateur.pdf PDF Validé Tarifs 2026.xlsx Excel Validé Présentation offre.pptx PowerPoint En analyse Formation accueil.mp4 Vidéo Transcrit Export forum.html HTML À revoir Les documents « À revoir » restent en quarantaine : ils n’alimentent aucune réponse.
Schéma d’interface : documents d’un corpus et leur statut de validation (contenu d’illustration). Configurez l’assistant
Rôle, ton, modèle, corpus et outils : l’IA vous propose une première configuration que vous ajustez, et chaque changement est versionné.
En savoir plus : Configurez l’assistantPrompt système Générer avec l’IATu es l’assistant du support clients. Réponds uniquement à partir des documents fournis, cite tes sources et propose un contact humain si tu ne trouves pas la réponse.Fournisseur · ModèleTempérature 0,2Réponse : texteCorpus et prioritésBase de connaissances supportPriorité 1Site web — pages d’aidePriorité 3Reprise par un agentRecherche webSchéma d’interface : configuration d’un assistant (contenu d’illustration). Publiez-le où sont vos utilisateurs
Widget sur votre site, page publique, portail interne, e-mail, Slack ou API : la même configuration, plusieurs points de contact.
En savoir plus : Publiez-le où sont vos utilisateursCode d’intégration — scriptOrigines autorisées : 2<script src="https://app.exemple.fr/api/v1/widget.js" data-chatbot-id="3f2a…c91e" data-button-label="Une question ?" data-button-color="#1460d6"></script>
Canaux
Widget Page publique E-mail Slack APISchéma d’interface : code d’intégration du widget et canaux de diffusion (identifiants fictifs). Suivez et améliorez
Indicateurs, revue des conversations, analyse par l’IA et reprise par un agent humain quand c’est nécessaire.
En savoir plus : Suivez et améliorezTaux de complétionSatisfactionNotes des réponsesScore de revueVue d’ensembleConversationsJournauxEscaladesRapportsSchéma d’interface : tableau de bord de supervision (graphiques d’illustration, sans donnée réelle).
Cas d’usage
Des scénarios concrets, pour chaque équipe
Des exemples de mise en œuvre construits à partir des fonctionnalités disponibles aujourd’hui.
Collaborateurs, directions métiers
Assistant documentaire interne
Donner à chaque collaborateur une réponse immédiate et sourcée sur les procédures, notes et guides internes.
Services clients, centres de support
Support utilisateur de premier niveau
Répondre aux questions fréquentes à toute heure et transmettre à un agent humain ce qui le nécessite, dans la même conversation.
Sites institutionnels, services au public
FAQ intelligente
Remplacer une FAQ statique par un assistant qui comprend la question telle qu’elle est posée et oriente vers la bonne page.
Équipes juridiques, commerciales, techniques
Assistant métier spécialisé
Un assistant cadré par formulaire pour une tâche précise : analyse d’une demande, préparation d’une réponse type, aide à la décision.
Intégrations
Ouvert à vos modèles, vos canaux et vos outils
EasyRag s’appuie sur des standards : API REST documentée, protocole MCP, webhooks, OpenID Connect. Nous indiquons précisément ce qui est natif, ce qui se configure et ce qui demande un développement.
Voir toutes les intégrationsModèles
- OpenAI
- Mistral
- Anthropic
- Gemini
- Ollama
- vLLM
Diffusion
- Widget web
- Page publique
- Slack
- API REST
Outils et automatisation
- Serveurs MCP
- Webhooks
- API tierces
- n8n (via API)
Identité
- OpenID Connect
- FranceConnect+
Déploiement
Vos assistants, dans l’environnement que vous choisissez
Dans votre infrastructure
La plateforme est livrée en conteneurs Docker (API, service RAG, interface web, PostgreSQL, pgvector, Redis), installables sur vos serveurs ou votre cloud.
Avec les modèles de votre choix
Fournisseurs cloud ou modèles hébergés chez vous (Ollama, vLLM) pour la génération des réponses. La vectorisation passe aujourd’hui par OpenAI ou Mistral.
Accompagné
Installation, configuration des sources et des modèles, premiers assistants : l’équipe EasyRag étudie avec vous le mode de mise en œuvre adapté.
Communauté
Apprendre, partager, faire progresser EasyRag
Guides pratiques, documentation organisée par profil, journal des nouveautés et canal de contribution : la communauté EasyRag démarre avec des ressources utiles, et se construira avec ses utilisateurs.
- Guides et tutorielsPréparer ses documents, intégrer le widget, appeler l’API…
- Documentation par profilDébutants, administrateurs, intégrateurs, développeurs
- Nouveautés de la plateformeLes dernières évolutions, d’après l’historique de développement
- ContribuerProposer un guide, un retour d’expérience, signaler un problème
Questions fréquentes
Ce que l’on nous demande souvent
Qu’est-ce qu’EasyRag ?
Une plateforme pour créer, publier et superviser des assistants IA (chatbots) qui répondent à partir des documents de votre organisation et citent leurs sources. Elle couvre l’import des documents, la configuration des assistants et des modèles, la diffusion (widget, page publique, e-mail, Slack, téléphone, API) et l’administration.
Les réponses citent-elles vraiment leurs sources ?
Oui. L’assistant ne peut citer que des extraits effectivement retrouvés dans vos documents ; les citations sont numérotées et présentées avec le nom du document, un extrait et, pour une page web, son adresse. Le widget intégrable affiche aujourd’hui la réponse numérotée sans la liste détaillée des sources, que fournissent le portail de chat, la page publique et l’API.
Où sont stockées mes données ?
Dans l’infrastructure où la plateforme est installée : base PostgreSQL, base vectorielle pgvector et stockage de fichiers. Les questions et les extraits nécessaires sont en revanche transmis au fournisseur de modèle choisi (sauf modèle auto-hébergé), et la vectorisation passe par OpenAI ou Mistral.
Peut-on installer EasyRag dans sa propre infrastructure ?
Oui. La plateforme est composée de conteneurs Docker (API, service RAG, interface web, PostgreSQL, pgvector, Redis). Une licence est nécessaire au-delà du niveau gratuit. La page Déploiement détaille les prérequis et les services externes.
Quels modèles de langage sont pris en charge ?
OpenAI, Mistral, Anthropic, Google Gemini, ainsi qu’Ollama, vLLM et tout service compatible avec l’API OpenAI. Le modèle se choisit par assistant, et le benchmark compare plusieurs modèles sur vos questions.
Comment fonctionnent les licences ?
Sans licence, la plateforme fonctionne en mode gratuit limité (un corpus de 5 documents). Une licence « Registered », gratuite après vérification de l’adresse e-mail, porte la limite à 50 documents par corpus. La licence Pro lève les limites et active l’indexation de sites, les outils d’agents, la supervision, la reprise humaine, le centre de conversations et les arbres d’assistants. Contactez-nous pour les conditions de la licence Pro.
Voyons ce qu’EasyRag peut faire avec vos documents
Découvrez l’assistant de démonstration, ou présentez-nous votre projet : nous vous répondons avec une analyse concrète de faisabilité.