Démonstration

Démonstration

Voyez comment EasyRag répond et cite ses sources

Interrogez l’assistant de démonstration : chaque réponse s’accompagne des extraits sur lesquels elle s’appuie. Puis parcourez les écrans qui permettent de le construire.

Visite des écrans
Assistant de démonstrationDémonstration commentée · réponses enregistréesDémonstration

Bonjour ! Je présente EasyRag à partir des pages de ce site. Choisissez une question ci-dessous.

Démonstration commentée : les réponses ont été préparées à partir du contenu de ce site et sont rejouées à l’écran. Elles illustrent le format des réponses sourcées d’EasyRag.

Des réponses sourcées

Les numéros renvoient aux extraits utilisés. Sans source pertinente, l’assistant le signale au lieu d’inventer.

Une démonstration isolée

En mode direct, le site relaie vos questions vers une instance dédiée, sans accès à des données réelles, avec des limites d’usage.

Testez sur vos documents

La meilleure démonstration reste la vôtre : présentez-nous un échantillon de documents et vos questions types.

Visite des écrans

Ce que vous verrez dans la plateforme

Schémas des principaux écrans d’EasyRag. Ils reprennent la structure et les libellés de l’application, sous une forme simplifiée.

01

Alimenter un corpus

Import de documents de formats variés, statut de validation, quarantaine des documents douteux.

DocumentsSites webValidation des contenus Importer
DocumentTypeStatut
Guide utilisateur.pdfPDFValidé
Tarifs 2026.xlsxExcelValidé
Présentation offre.pptxPowerPointEn analyse
Formation accueil.mp4VidéoTranscrit
Export forum.htmlHTMLÀ revoir

Les documents « À revoir » restent en quarantaine : ils n’alimentent aucune réponse.

Schéma d’interface : documents d’un corpus et leur statut de validation (contenu d’illustration).
02

Configurer un assistant

Prompt système généré par l’IA, choix du modèle, corpus et priorités, options de comportement.

Prompt système Générer avec l’IA
Tu es l’assistant du support clients. Réponds uniquement à partir des documents fournis, cite tes sources et propose un contact humain si tu ne trouves pas la réponse.
Fournisseur · ModèleTempérature 0,2Réponse : texte
Corpus et priorités
Base de connaissances supportPriorité 1
Site web — pages d’aidePriorité 3
Reprise par un agent
Recherche web
Schéma d’interface : configuration d’un assistant (contenu d’illustration).
03

Lui donner des outils

Serveurs MCP, appels d’API et webhooks, avec paramètres sensibles fixés par l’administrateur.

Serveurs MCPWebhooksAPIWorkflows
MCPServeur MCP — référentiel produits3 outils sélectionnés
APISuivi des demandesGET /demandes/{numero} · paramètre fourni par le modèle
WebhookCréer un ticketPOST · délai 10 s

Les paramètres sensibles sont fixés par l’administrateur, jamais par le modèle.

Schéma d’interface : outils mis à disposition d’un assistant (exemples fictifs).
04

Le publier

Code d’intégration du widget, page publique et canaux.

Code d’intégration — scriptOrigines autorisées : 2
<script src="https://app.exemple.fr/api/v1/widget.js"
  data-chatbot-id="3f2a…c91e"
  data-button-label="Une question ?"
  data-button-color="#1460d6"></script>

Canaux

Widget Page publique E-mail Slack API
Schéma d’interface : code d’intégration du widget et canaux de diffusion (identifiants fictifs).
05

Tenir les connaissances à jour

Workflow de synchronisation avec validation humaine et publication de versions.

  1. SourceSFTP · chaque nuit
  2. SynchronisationAjouts, modifications, suppressions
  3. ConditionPlus de 50 modifications ?
  4. ValidationApprobation humaine
  5. PublicationNouvelle version du corpus
  6. NotificationWebhook
Schéma d’interface : workflow de synchronisation documentaire (exemple).
06

Le superviser

Indicateurs, revue des conversations, escalades et rapports.

Taux de complétion
Satisfaction
Notes des réponses
Score de revue
Vue d’ensembleConversationsJournauxEscaladesRapports
Schéma d’interface : tableau de bord de supervision (graphiques d’illustration, sans donnée réelle).

Organisons une démonstration sur vos documents

Une séance d’une heure, sur un échantillon de vos contenus, pour juger de la pertinence des réponses dans votre contexte.

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