Les réponses, sans détour

Une plateforme pour créer, publier et superviser des assistants IA (chatbots) qui répondent à partir des documents de votre organisation et citent leurs sources. Elle couvre l’import des documents, la configuration des assistants et des modèles, la diffusion (widget, page publique, e-mail, Slack, téléphone, API) et l’administration.

Retrieval-Augmented Generation, ou génération augmentée par la recherche : avant de répondre, l’assistant recherche les passages pertinents dans vos documents, puis rédige sa réponse à partir de ces passages et les cite. Cela limite les inventions et rend la réponse vérifiable.

Non. La création, la configuration, l’import des documents et la publication se font depuis l’interface. Un assistant de création guidé par l’IA propose même une première configuration. L’API est disponible pour les équipes qui souhaitent aller plus loin.

PDF, Word (.docx), PowerPoint (.pptx), Excel (.xlsx), CSV, texte, Markdown, HTML et JSON. Avec les clés correspondantes : images et PDF numérisés (OCR Mistral), audio et vidéo (transcription). Les sites web peuvent être indexés avec une licence Pro. Les anciens formats .doc, .xls, .ppt et OpenDocument ne sont pas pris en charge.

Oui. L’assistant ne peut citer que des extraits effectivement retrouvés dans vos documents ; les citations sont numérotées et présentées avec le nom du document, un extrait et, pour une page web, son adresse. Le widget intégrable affiche aujourd’hui la réponse numérotée sans la liste détaillée des sources, que fournissent le portail de chat, la page publique et l’API.

Oui, avec une licence Pro : l’utilisateur demande un humain, un agent prend la conversation en charge avec tout l’historique, puis l’assistant reprend la main. Le centre de conversations gère aussi tickets, équipes et délais de traitement.

Oui, avec le callbot téléphonique : l’assistant répond à la voix sur vos numéros, à partir des mêmes connaissances que le chat, en français ou en anglais. Il oriente l’appel selon la thématique et les horaires, transfère vers un conseiller ou enregistre une demande de rappel. Il faut un trunk SIP fourni par votre opérateur et des clés pour la reconnaissance et la synthèse vocales ; l’audio des appels n’est jamais enregistré.

Dans l’infrastructure où la plateforme est installée : base PostgreSQL, base vectorielle pgvector et stockage de fichiers. Les questions et les extraits nécessaires sont en revanche transmis au fournisseur de modèle choisi (sauf modèle auto-hébergé), et la vectorisation passe par OpenAI ou Mistral.

Pas entièrement aujourd’hui. La génération des réponses peut s’appuyer sur un modèle hébergé chez vous (Ollama, vLLM), mais la vectorisation des documents, la transcription, l’OCR et certains traitements internes utilisent OpenAI ou Mistral.

Elles sont chiffrées au repos (AES-256-GCM) dans un coffre d’identifiants, partageables avec des utilisateurs nommés, et ne sont jamais transmises au navigateur des utilisateurs finaux. Les clés d’API EasyRag ne sont conservées que sous forme d’empreinte.

Des politiques de rétention archivent, anonymisent ou suppriment les conversations après une durée d’inactivité, par organisation ou par assistant, avec simulation préalable et gel juridique possible. L’anonymisation repose sur la détection de motifs (e-mails, téléphones, IBAN) et ne garantit pas à elle seule l’anonymat d’un texte libre.

Oui : la validation des contenus analyse chaque document avant indexation (sécurité du fichier, contenus sensibles, données personnelles, tentatives d’injection de prompt). Les documents douteux sont mis en quarantaine jusqu’à décision humaine. Cette fonction s’active sur la plateforme et nécessite un fournisseur d’analyse.

Oui. La plateforme est composée de conteneurs Docker (API, service RAG, interface web, PostgreSQL, pgvector, Redis). Une licence est nécessaire au-delà du niveau gratuit. La page Déploiement détaille les prérequis et les services externes.

OpenAI, Mistral, Anthropic, Google Gemini, ainsi qu’Ollama, vLLM et tout service compatible avec l’API OpenAI. Le modèle se choisit par assistant, et le benchmark compare plusieurs modèles sur vos questions.

Non. EasyRag est client du protocole MCP : vos assistants peuvent utiliser les outils de serveurs MCP distants (licence Pro). La plateforme n’expose pas elle-même de serveur MCP.

Pas d’intégration native. Ces outils peuvent appeler l’API REST d’EasyRag comme n’importe quel service HTTP. Pour n8n, un modèle de workflow est fourni dans la plateforme.

Sans licence, la plateforme fonctionne en mode gratuit limité (un corpus de 5 documents). Une licence « Registered », gratuite après vérification de l’adresse e-mail, porte la limite à 50 documents par corpus. La licence Pro lève les limites et active l’indexation de sites, les outils d’agents, la supervision, la reprise humaine, le centre de conversations et les arbres d’assistants. Contactez-nous pour les conditions de la licence Pro.

La page Démonstration présente un assistant de démonstration et le fonctionnement de l’interface. Pour un essai sur vos propres documents, contactez-nous : nous étudions votre besoin et la meilleure façon d’y répondre.

EasyRag n’est pas un logiciel propriétaire d’une société : c’est une plateforme communautaire, publiée par Patrick Beaucamp et distribuée sous forme d’images Docker publiées sur Docker Hub. La société LaTribu-IT.fr en est le principal sponsor. Les fonctions avancées s’activent avec une licence Pro.