Directions métiers
Des assistants qui valorisent vos documents et répondent à vos équipes ou à vos usagers, sans projet de développement.
La plateforme
EasyRag réunit l’import des connaissances, la configuration des assistants, leur diffusion et leur administration. Voici comment les pièces s’articulent, et ce que vous faites à chaque étape.
Architecture fonctionnelle
Les documents sont analysés, découpés et indexés une fois. À chaque question, l’agent recherche les passages pertinents, interroge si besoin vos outils, puis rédige une réponse qui cite ses sources.
Sources
Ingestion
Connaissances
Agent
Diffusion
Parcours
Ce parcours correspond au fonctionnement de l’application. Chaque étape est assurée par un rôle précis : les responsabilités restent séparées.
Enregistrez la clé d’un fournisseur (OpenAI, Mistral, Anthropic, Gemini) ou l’adresse d’un serveur de modèles interne. Elle est chiffrée et partageable.
Créez un corpus et alimentez-le : fichiers, site web, synchronisation planifiée. La validation des contenus peut filtrer chaque document avant indexation.
Décrivez l’objectif : l’IA propose identité, prompt système et message d’accueil. Choisissez le modèle, reliez les corpus avec leurs priorités, ajoutez des outils.
Ton, langue de réponse, parcours guidé, formulaire préalable, escalade vers un humain, recherche web, reprise par un agent.
Fenêtre de test, comparaison de deux assistants, benchmark de plusieurs modèles sur les mêmes questions.
Widget sur votre site, page publique, portail de conversation interne, e-mail, Slack ou API.
Indicateurs, revue des conversations, analyse par l’IA, escalades, rapports. Chaque ajustement crée une nouvelle version de l’assistant.
Une plateforme intégrée
Construire un assistant documentaire à partir de briques indépendantes (base vectorielle, bibliothèque RAG, interface de chat, outil de supervision) est possible. Il faut alors les relier, les sécuriser, les maintenir et les faire évoluer ensemble.
EasyRag fournit ces fonctions déjà reliées, avec une administration commune : un document ajouté est aussitôt interrogeable, une conversation est supervisée avec les sources utilisées, un rôle s’applique partout.
Joignez la facture acquittée et le formulaire de demande signé 1. Au-delà de 500 €, une validation préalable de votre responsable est aussi requise 2.
Sources
Réponses sourcées
L’assistant ne peut citer que des extraits réellement retrouvés dans vos corpus. S’il ne trouve rien de pertinent, il le signale.
Comprendre la recherche et les citationsRôles
Configurer, tester, superviser, répondre aux utilisateurs : six rôles séparent les responsabilités. Les droits sont vérifiés par le serveur, pas seulement masqués dans l’interface.
Sécurité et gouvernance| Capacité | Admin | Propriétaire | Éditeur | Testeur | Lecteur |
|---|---|---|---|---|---|
| Gérer les utilisateurs | ✓autorisé | —non autorisé | —non autorisé | —non autorisé | —non autorisé |
| Configurer les assistants | ✓autorisé | ✓autorisé | ✓autorisé | —non autorisé | —non autorisé |
| Gérer les corpus | ✓autorisé | ✓autorisé | ✓autorisé | —non autorisé | —non autorisé |
| Clés, identifiants, MCP | ✓autorisé | ✓autorisé | —non autorisé | —non autorisé | —non autorisé |
| Voir la supervision | ✓autorisé | ✓autorisé | ✓autorisé | ✓autorisé | —non autorisé |
| Tester les assistants | ✓autorisé | ✓autorisé | ✓autorisé | ✓autorisé | ✓autorisé |
Pour qui
Des assistants qui valorisent vos documents et répondent à vos équipes ou à vos usagers, sans projet de développement.
Rôles, SSO, rétention, audit, choix des modèles et installation dans votre infrastructure.
Multi-organisation en marque blanche, migration entre instances, outils et API pour bâtir des solutions clients.
API REST documentée, réponses JSON avec sources, outils MCP et webhooks.
Conteneurs Docker, modèles auto-hébergés pour la génération, données dans votre base.
Guides pas à pas et documentation organisée par profil pour bien démarrer.
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