La plateforme

Un seul outil pour tout le cycle de vie de vos assistants IA

EasyRag réunit l’import des connaissances, la configuration des assistants, leur diffusion et leur administration. Voici comment les pièces s’articulent, et ce que vous faites à chaque étape.

Architecture fonctionnelle

Du document à la réponse sourcée

Les documents sont analysés, découpés et indexés une fois. À chaque question, l’agent recherche les passages pertinents, interroge si besoin vos outils, puis rédige une réponse qui cite ses sources.

  1. Sources

    • Fichiers (PDF, Office, texte…)
    • Sites web
    • Audio et vidéo
    • Dossiers, FTP, SFTP
  2. Ingestion

    • Validation des contenus
    • Extraction, OCR, transcription
    • Découpage et enrichissement
    • Vectorisation
  3. Connaissances

    • Corpus et priorités
    • Index plein texte
    • Index vectoriel (pgvector)
    • Versions de corpus
  4. Agent

    • Recherche hybride
    • Modèle de langage choisi
    • Outils : MCP, API, webhooks
    • Citations vérifiées
  5. Diffusion

    • Widget et page publique
    • Portail de conversation
    • E-mail, Slack
    • API REST
Administration : rôles, SSO, organisations, licences, RGPD, audit Supervision : indicateurs, revue, reprise humaine, rapports
Architecture fonctionnelle d’EasyRag : du document à la réponse sourcée.

Parcours

Créer et exploiter un assistant, étape par étape

Ce parcours correspond au fonctionnement de l’application. Chaque étape est assurée par un rôle précis : les responsabilités restent séparées.

  1. Connecter un modèle de langage

    Enregistrez la clé d’un fournisseur (OpenAI, Mistral, Anthropic, Gemini) ou l’adresse d’un serveur de modèles interne. Elle est chiffrée et partageable.

    AdministrateurDétails : Connecter un modèle de langage

  2. Constituer les connaissances

    Créez un corpus et alimentez-le : fichiers, site web, synchronisation planifiée. La validation des contenus peut filtrer chaque document avant indexation.

    ÉditeurDétails : Constituer les connaissances

  3. Configurer l’assistant

    Décrivez l’objectif : l’IA propose identité, prompt système et message d’accueil. Choisissez le modèle, reliez les corpus avec leurs priorités, ajoutez des outils.

    ÉditeurDétails : Configurer l’assistant

  4. Personnaliser le comportement

    Ton, langue de réponse, parcours guidé, formulaire préalable, escalade vers un humain, recherche web, reprise par un agent.

    ÉditeurDétails : Personnaliser le comportement

  5. Tester et comparer

    Fenêtre de test, comparaison de deux assistants, benchmark de plusieurs modèles sur les mêmes questions.

    TesteurDétails : Tester et comparer

  6. Mettre à disposition

    Widget sur votre site, page publique, portail de conversation interne, e-mail, Slack ou API.

    PropriétaireDétails : Mettre à disposition

  7. Superviser et améliorer

    Indicateurs, revue des conversations, analyse par l’IA, escalades, rapports. Chaque ajustement crée une nouvelle version de l’assistant.

    SuperviseurDétails : Superviser et améliorer

Une plateforme intégrée

Pourquoi une plateforme plutôt qu’un assemblage ?

Construire un assistant documentaire à partir de briques indépendantes (base vectorielle, bibliothèque RAG, interface de chat, outil de supervision) est possible. Il faut alors les relier, les sécuriser, les maintenir et les faire évoluer ensemble.

EasyRag fournit ces fonctions déjà reliées, avec une administration commune : un document ajouté est aussitôt interrogeable, une conversation est supervisée avec les sources utilisées, un rôle s’applique partout.

  • Ingestion — Extraction, OCR, transcription, découpage, enrichissement et vectorisation.
  • Recherche — Index plein texte et vectoriel, fusion, priorités, citations vérifiées.
  • Agent — Choix du modèle, outils MCP, API et webhooks, escalade.
  • Diffusion — Widget, page publique, portail, e-mail, Slack, API.
  • Supervision — Indicateurs, revue, reprise humaine, tickets, rapports.
  • Administration — Rôles, SSO, organisations, licences, rétention, audit, migration.
Quels documents faut-il fournir pour une demande de remboursement ?

Joignez la facture acquittée et le formulaire de demande signé 1. Au-delà de 500 €, une validation préalable de votre responsable est aussi requise 2.

Sources

  1. 1Procédure remboursements.pdfPDF« …toute demande est accompagnée de la facture acquittée et du formulaire signé… »
  2. 2Note de service n° 12.docxWord« …au-delà de 500 €, l’accord préalable du responsable est requis… »
Schéma d’interface : chaque réponse renvoie aux extraits qui la justifient (contenu d’illustration).

Réponses sourcées

Vérifiable par construction

L’assistant ne peut citer que des extraits réellement retrouvés dans vos corpus. S’il ne trouve rien de pertinent, il le signale.

Comprendre la recherche et les citations

Rôles

Chacun son rôle, contrôlé côté serveur

Configurer, tester, superviser, répondre aux utilisateurs : six rôles séparent les responsabilités. Les droits sont vérifiés par le serveur, pas seulement masqués dans l’interface.

Sécurité et gouvernance
CapacitéAdminPropriétaireÉditeurTesteurLecteur
Gérer les utilisateurs✓autorisé—non autorisé—non autorisé—non autorisé—non autorisé
Configurer les assistants✓autorisé✓autorisé✓autorisé—non autorisé—non autorisé
Gérer les corpus✓autorisé✓autorisé✓autorisé—non autorisé—non autorisé
Clés, identifiants, MCP✓autorisé✓autorisé—non autorisé—non autorisé—non autorisé
Voir la supervision✓autorisé✓autorisé✓autorisé✓autorisé—non autorisé
Tester les assistants✓autorisé✓autorisé✓autorisé✓autorisé✓autorisé
Matrice des droits par rôle, d’après la documentation de la plateforme (le rôle « Support » est réservé aux agents du centre de conversations).

Pour qui

À chaque profil, son point d’entrée

Voyons ce qu’EasyRag peut faire avec vos documents

Découvrez l’assistant de démonstration, ou présentez-nous votre projet : nous vous répondons avec une analyse concrète de faisabilité.