Réponses sourcées (RAG)
Recherche hybride, enrichissement contextuel et citations vérifiées : chaque réponse renvoie aux extraits qui la justifient.
Modèles de langage
Choisissez vos modèles, gardez la maîtrise
OpenAI, Mistral, Anthropic, Gemini ou un modèle hébergé chez vous : un choix par assistant, des clés chiffrées et un benchmark pour décider sur des faits.
Fournisseurs pris en charge
OpenAI Mistral Anthropic Gemini Ollama vLLM Compatible OpenAI
Mêmes questions, plusieurs modèles
Pour chaque réponse : texte, tokens consommés et latence ; export Excel.
Le problème
Pourquoi c’est utile
Le paysage des modèles évolue tous les mois. Lier ses assistants à un seul fournisseur expose à des hausses de coûts, à des changements de comportement ou à des contraintes de confidentialité.
Il faut pouvoir changer de modèle par assistant, comparer objectivement, et protéger les clés d’accès.
En pratique
- Enregistrer un identifiantLa clé d’un fournisseur, ou l’adresse d’un serveur de modèles auto-hébergé, est stockée chiffrée.
- Choisir par assistantFournisseur, modèle, température, longueur de réponse, raisonnement, sortie JSON.
- ComparerLe benchmark exécute les mêmes questions sur plusieurs modèles ou versions et mesure tokens et latence.
Capacités
Ce que vous pouvez faire
Chaque capacité est indiquée avec sa disponibilité réelle.
- OpenAI, Mistral, Anthropic, Google GeminiDisponible
- Ollama, vLLM et services compatibles OpenAIPour la génération des réponses par un modèle hébergé chez vous.Disponible
- Liste des modèles en direct et test de connexionDisponible
- Raisonnement étenduBudget de réflexion (Anthropic), niveau d’effort (OpenAI).Disponible
- Sortie structurée JSONAvec schéma JSON facultatif.Disponible
- Coffre d’identifiants chiffré (AES-256-GCM)Partage avec des utilisateurs nommés ou mise à disposition avec plafond quotidien.Disponible
- Benchmark multi-modèles et multi-versionsTokens et latence par question, export Excel.Disponible
- Fonctionnement entièrement hors ligneLa vectorisation, la transcription et l’OCR passent aujourd’hui par OpenAI ou Mistral.Expérimental
Bénéfices
Ce que vous y gagnez
Pas de dépendance à un fournisseur
Changez de modèle sans reconstruire vos assistants ni vos corpus.
Des choix argumentés
Comparez qualité, latence et consommation sur vos propres questions.
Des clés protégées
Chiffrées au repos, jamais exposées aux utilisateurs finaux.
Prérequis et limites
Fonctionnalités complémentaires
Assistants IA
Un assistant par besoin : rôle, ton, connaissances, outils et règles de diffusion, configurés depuis une interface unique et versionnés.
Sécurité et gouvernance
Rôles, SSO dont FranceConnect+, organisations en marque blanche, rétention RGPD, journal d’audit, validation des contenus et migration entre environnements.
Prochaine étape
Cloud, serveurs de modèles internes : les implications concrètes.